KM情報サービス　HP

KM情報サービス　HP https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html オントロジー拡張を独立集計する—日次評価と別の欠損を見逃さない評価カテゴリ別の一致度を見る—総合点では隠れるLLMの弱点完全一致だけでモデルを裁かない—グレード±1を併記する評価法事後リターンは成熟日を待って判定する—評価の早すぎる結論を防ぐダッシュボードに銘柄名を添える――元データを変えない表示改善テーマ別の関連対象抽出を独立バッチにする—探索と評価を混ぜない予定件数・起動件数・完走件数を分ける—日次AIバッチの数字の読み方高コストモデルが常に高品質とは限らない—影運転で確かめる選定原則候補へconfidenceを付ける—根拠の弱い関連付けを見える化する LLMのコストと品質を同じ表で比べる—安価な設定を候補に残す JSONLログから実行セッションを監査する—評価・プローブ・再オープンを分ける ClaudeとCodexの順位一致を測る—Spearman相関で影運転を評価する日次バッチの欠損を対象IDで突合する—件数だけに頼らない復旧確認認証プローブを日次バッチの先頭に置く—無音欠損を早く見つけるバックフィル前の安全チェック—状態DBを守って一度だけ再実行する cronはOKなのに処理が止まる――Claude認証切れの診断と復旧 Hermesが「記憶」を失いかけた朝—Discord沈黙から復旧までの一日 1対象1セッションで大規模評価を分離する—障害範囲を小さくする設計本番を変えずに別モデルを試す――Codex影運転を日次ジョブにするローカルで動くティアランキングボードを作る次テーマ予測を正式登録から分離する—仮説を安全に扱うデータ設計 ChatGPT公式exportとDeep Researchを日次ナレッジへ取り込むプライム市場を加えて銘柄評価を1日100件体制にするテーマ株の相関検出と次テーマ予測を深夜バッチに分ける事業案評価ワークフローに100点評価と通知を追加する期限超過したWordPress下書きを日次公開とは別枠で回収する Hermes cronのPython環境混入を切り分ける BraveとTavilyのAPI使用量を安全に見える化する AIニュース収集を公式本文の事前検証つきにする PLAUD書き起こし取得を現行レスポンスとページングに対応させる ESETで外付けSSDがマウントできない—デバイスコントロールを切り分ける hermes sendでアプリ通知をSlackへ安全に中継する事業案を1日1テーマで評価する安全なMCPワークフローを作る SlackをHermes Agentのネイティブ窓口にするManifestを整える日次記録から週報を作る差分運用を始める新機能を1本ずつ記事化する日次編集タスクへ育てる AIエージェントで作る銘柄評価基盤④—検証と継続改善 AIエージェントで作る銘柄評価基盤③—Hermes Agentでの定期実行 AIエージェントで作る銘柄評価基盤②—評価尺度の仕組み AIエージェントで作る銘柄評価基盤①—全体設計と実装の流れ最近の株価評価運用⑤—強化学習でスコア重みを少しずつ調整する最近の株価評価運用④—オントロジーで銘柄同士の関係を見る最近の株価評価運用③—テーマヒートで市場のまとまりを見る LLM評価バッチに使用量記録と停止レバーを入れる最近の株価評価運用②—一目シグナルを検証運転する最近の株価評価運用①—日次100銘柄をどう選ぶか LocalGov.jpを読み取り専用MCPとして補助金候補探索に使う日次記録タスクを実パス検証つき直接保存へ切り替える WordPressへの1日1本公開を自動化する旭川の前日気温をSQLiteへ自動収集する